博客
关于我
OC中查看消息转发调用顺序
阅读量:382 次
发布时间:2019-03-05

本文共 907 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Objective-C 消息转发调用顺序分析工具使用指南

在非源码工程中使用本地方法分析消息转发调用顺序,可以通过以下步骤实现

1. 引入方法

在需要分析消息转发的类中添加外部方法支持

extern void instrumentObjcMessageSends(BOOL);

2. 开启与关闭分析

在目标类中调用分析工具

instrumentObjcMessageSends(YES); // 启用分析[HSPerson walking]; // 被分析的操作instrumentObjcMessageSends(NO); // 停止分析

3. 获取分析结果

运行项目后,分析结果将保存在 /private/tmp/ 文件夹中,文件名以 msgSends- 开头

4. 查看详细调用日志

打开生成的日志文件,查看详细的消息转发调用序列

+ HSPerson NSObject resolveClassMethod:+ HSPerson NSObject resolveClassMethod:+ NSObject NSObject resolveInstanceMethod:+ NSObject NSObject resolveInstanceMethod:+ HSPerson HSPerson forwardingTargetForSelector:+ HSPerson HSPerson forwardingTargetForSelector:- OS_xpc_serializer OS_xpc_object dealloc- OS_object NSObject dealloc- __NSCFConstantString __NSCFConstantString release- NSMethodSignature NSMethodSignature methodReturnType- NSMethodSignature NSMethodSignature _argInfo

通过上述方法,可以全面追踪和分析 Objective-C 消息转发链中的各个环节,帮助开发者深入理解对象之间的交互逻辑

转载地址:http://xhqg.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用Python和OpenCV实现火焰检测(附源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用PyTorch进行小样本学习的图像分类
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用单相机对已知物体进行3D位置估计
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
查看>>